2016年中国智能制造十大趋势!

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目前,信息技术,新能源,新材料,生物技术等重要领域和前沿领域的革命性突破和交叉整合正在引发新一轮的产业转型,这将对全球制造业产生颠覆性影响,改变全球制造业。行业的发展模式。特别是,新一代信息技术与制造业的深度融合将促进制造业模式,生产组织和产业形式的深刻变革。

由清华大学全球4.5产业研究所和赛迪顾问有限公司组成的研究团队对中国智能制造业的变化趋势做出如下判断。

趋势1:重塑现有的工业系统

在信息时代,制造业创新的特征正在发生重大变化。首先,科学研究工具越来越数字化和智能化。其次,创新模式正朝着不同的方向和协同发展。第三,用户更有可能参与创新过程,并且大规模创建模式逐渐普及。它缩短了技术更新周期和创新速度;第五是研发的虚拟化和网络化(包括设计,研究和测试)。

智能制造的内在表现为:多学科交叉,多技术集成,多工艺复合,多材料混合,多资源整合,多元人才聚集;外部表现:更新更快,研发周期缩短,定制生产广泛,模型创新活跃。在这一趋势的推动下,中国现有的工业体系将逐步崩溃和重建,新的制造模式,组织方式和产业形态将会出现。

趋势2:大规模,多样化的需求

中国制造业具有规模大,结构体系完整,发展水平参差不齐的特点。在中国制造业整体转型升级的过程中,不同发展水平的领域和行业也将动态发展。

首先,中国各行业的巨大市场将为新技术的培育提供必要的规模门槛。其次,需求差异化将提供多种使用场景,可用于测试不同的技术产品和升级路径。第三,由于市场需求差异很大,技术创新和扩散必须经过一个行业的过程,企业将面临继电器需求浪潮。因此,各类生产自动化设备,信息技术和企业在巨大市场不同阶段的智能需求将长期共存。

从这个意义上说,世界上没有其他市场可以培育出如此多样化和规模化的创新需求。

总体而言,中国仍处于工业化中期阶段,与发达国家相比仍存在较大差距。通过对15个国家制造业质量竞争力的比较分析,占全球制造业总产值的70%以上,中国的整体制造业竞争力排名第13位。

目前,中国正在加速进入工业化的中后期阶段,面临各种工业部门的新设备需求,新的普通民众消费需求,新的社会治理服务能力要求,国际竞争以及国防建设的新安全需求。 。在生产设备技术,消费品质量改善,公共设施和设备供应以及主要技术设备方面,一个拥有超过13亿人口和加速工业化的国家创造了一个需求不断增长的巨大市场。

趋势3:全球制造业的缩影版

从全球的角度来看,中国制造业具有完整的类别和不均衡的发展水平,就像全球制造业的微型版本一样,基于中国市场开发的技术,产品和商业模式,具有全球应用前景。因此,从某种意义上说,中国是全球市场竞争的前哨,“赢得中国,赢得世界”,如华为和中兴通讯设备领域。

可以预见,基于中国需求多元化和动态特征的制造业升级经验将在未来适用于世界其他市场,这也是中国企业对全球产业升级的重要贡献。

趋势4:引发以服务为导向的制造业所代表的大量新兴格式

产业升级的实质是生产要素成本上升与产业价值链升级之间的马拉松竞争。这场比赛决定一个国家是否能够克服中等收入陷阱并突破高收入壁垒。

制造服务是提升产业价值链的重要途径,是信息时代公司乃至国家赢得竞争的关键。发达国家的制造业服务水平明显高于工业化进程。美国的制造业服务制造业约占60%,而中国的制造业服务制造业则不到2%。

在工业互联网时代,企业成功的核心是它是否可以从概念,技术和商业模式转变,使每个企业不再仅仅是产品生产者或服务提供者,而是通过产品和服务,它具有与客户建立了牢固的关系。 “关系”,可以成为每天24小时在线的“客户运营商”,以了解和预测客户需求。

该服务以各种形式整合到制造业的研发,制造,管理,销售和运营中。价值的创造可能会出现服务形式。服务型制造的主要模式是:基于产品研发的增值服务,基于产品性能提升的增值服务,基于产品交易便利性的增值服务,基于产品集成和整合的增值服务,从基于产品的服务到基于需求的服务。等待。

趋势5:竞争焦点从价值链转向价值网络建设

互联网使搜索,沟通,谈判,协商和支付变得更加容易,并显着降低了企业的交易成本。同时,互联网聚集了集团创造的力量,用户,供应商,合作伙伴等越来越多地参与企业的价值创造活动,大大降低了企业的管理成本。

因此,在市场机制和企业机制之间,出现了“第三只手”——价值网络机制,即通过整合资源而不是整合或简单交易,开放,共享,互利,点对点,协作和合作合作伙伴构成价值共享的价值共享社区,共同创造和分享价值。

价值网络提供了一种访问信息,资源,市场和技术的新机制。它不仅降低了交易成本和管理成本,更重要的是,它发挥了规模经济,范围和网络外部性,创造了更大的价值。帮助企业实现其战略目标,同时实现并提供客户价值。这些因素交织在一起,相互作用,不仅增加了商业环境的不确定性,未来的不可预测性,商业系统的复杂性,而且还增加了破坏性和大规模商业力量的转移。

全球商业进入了一个新的结构变革时期,企业价值创造的方式和逻辑发生了根本性的变化,新的治理机制正在形成。

趋势6:创新模式从组织内部转移到开放的众包平台

自工业革命以来,社会生产方式经历了三个阶段。

第一阶段是从1910年代开始的大规模制造阶段。由于标准化的操作程序和装配线,福特T型车大规模生产。

第二阶段是从20世纪80年代开始的大规模定制阶段。在大规模定制领域,用户开始有更多的选择和更多的满足感。业务和用户之间也存在交互。

第三阶段可称为个性化阶段。消费者更加个性化,大众市场破碎,重新分化,呈现多品种,少批量,零碎,消费者甚至开始DIY。通过定制这一过程,消费者展示了他们的个性并表达了他们自己的情感诉求。

在生产方法转变的三个阶段中,生产者和消费者之间的相互作用正在悄然发生变化。消费者已经开始逐步参与产品价值创造过程,并且已经出现了“生产和消除”。

在新的经济模式下,除了消费者,供应商,合作伙伴和其他利益相关者越来越多地参与企业的价值创造活动,即众包或集团创造。众包是一个开放的平台,汇集了用户,供应商,合作伙伴和员工的智慧,并发挥内部和外部团队创造的力量。来自不同思想的思想和智慧相互碰撞,学习,补充和激发,从无序到有序,从分散到集中,从小到大,是工业经济时代难以想象的力量。

趋势7:云制造平台不断涌现

云制造是一种新的网络化制造服务模式,它结合了先进的制造技术,以及互联网,云计算,物联网和大数据等信息技术。它使用公共服务平台作为载体来实现虚拟化,服务和协作。它集成和分发异构制造资源和制造能力。在制造生命周期的各个阶段,根据用户的需求,实现及时,低成本的服务,实现自动化资源的高质量,高效对接。

从云制造的内涵和特征可以看出,云制造的运作实际上包括四个主要因素。一个是需要一个服务平台,另一个是拥有大量用户需求者,第三个是拥有制造资源和服务的提供者。第四,必须有一个平台运营商,该平台承载着各种制造资源和服务。每个实体都可以依赖平台和每个需求的有效互动。

趋势8:行业和金融互动的整合

可以预见,未来几年,中国的制造业将产生大量的并购和整合。在这个过程中,产业集中度,结构优化,规模经济和范围经济效率等产业效应日益明显。

事实上,在政策推动下,中国制造业通过资本市场的并购走上了转型升级的步伐。证券时报统计数据显示,2015年中国制造业并购高达2249倍,同比增长34%,占行业并购总量的39%,在全部19个主要行业中排名第一。

未来,大量企业将把战略作为牵引力,充分发挥资本市场的作用,将资本市场的优势转化为产业竞争优势,资本驱动型产业和产业支撑资本实现协调发展。工业和资本。

趋势9:共享经济模式为制造业转型提供了新的方向

从产业组织的角度看,互联网价值发现,资源聚合以及群众协作的一些特征使得传统的组织模式以线性分工的等级划分为特征,以网络,平台,扁平化为特征的新型组织。

与此同时,以产品和生产为核心的商业模式的传统制造业已经转向以消费者为中心,以生产和服务为导向的产业竞争,从单一环节到产业生态竞争,共享经济。以模型为代表的以工厂为代表的制造商和微型跨国公司也逐渐兴起。在传统的制造供应模式下,工人或服务提供者需要与商业组织联系,以间接地为最终消费者提供服务。共享经济的出现打破了个体工人对商业组织的依附,可以直接向最终用户提供服务或产品。共享经济平台的出现使得个体服务提供商远离商业组织,有机会获得更广泛的需求。

深圳Hard Egg Technology推出了从需求方到整个价值链的完整智能制造系统。它已经形成了一个完整的数据闭环链,从设计,制造,芯片,模块和消费者,创造了一个全球性的思想。与中国制造业共享经济平台。

趋势10:“数据工程师”加速取代传统的“熟练工作”

智能制造的快速发展带来了对人才的巨大需求。随着数字研发设计管理工具的普及,员工需要具备处理工业4.0的基本素质。传统工艺工作也面临数字化转型,CAD(计算机辅助设计),CAM(计算机辅助制造),CAE(计算机辅助仿真)。仿真分析,CAPP(计算机辅助工艺设计),MES(生产流程执行管理系统),ERP(企业资源计划)等工具已成为员工的基本能力要求。

一些传统职位在生产中的作用将逐渐减弱甚至消失。例如,插画师的位置逐渐退出历史舞台,数字建模,精益专家,逆向建模,3D打印,精确测量和检查变得越来越重要。

在此背景下,企业发展趋势,岗位和人才需求的变化对人才培养和培训供给模式产生影响。迫切需要人才培养标准和企业工作要求加速对接。智能制造实现制造过程的模拟优化,制造过程的数字化控制,状态信息的实时监控,减少公司的“技术行业”,人们将更多地从事产品设计,工艺优化,生产系统管理等等。因此,高等学校应重新审视制造业的定位,优化专业结构,提高教学人员的水平。



 
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